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天地和兴AI智能安全分析赋能供热公司

  • 分类:企业动态
  • 作者:天地和兴
  • 来源:
  • 发布时间:2022-06-23 15:15
  • 访问量:

【概要描述】

天地和兴AI智能安全分析赋能供热公司

【概要描述】

  • 分类:企业动态
  • 作者:天地和兴
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  • 发布时间:2022-06-23 15:15
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城市供热系统作为城市热力供应的重要组成部分,是城镇建设的重要基础设施之一,供热系统的安全稳定运行也是国民经济、社会运行的重要基础。目前,虽然大多数供热企业的安全生产软硬件水平都有了较大提高,但事故隐患依然难以杜绝。北京天地和兴科技有限公司围绕确保人身安全、确保生产作业安全,紧盯风险识别的需求,成立技术专家团队深入供热公司进行工控安全现状评估,结合供热公司现状,实现了对各换热站的AI智能安全分析和集中监管。

一、  背景

供热公司按供热形式分直供站和间供站,前者是电厂直接供用户,温度高,控制难,浪费热能。是最初电厂余热福利供热的产物。后来开始收费,才有热力公司。随着商品经济发展,热商品化,热力公司开始提高供热质量,才有间供站,这属于集中供热。还有锅炉供热,省掉电厂环节,但是效率低,污染大已近淘汰。集中供热是发展方向,间供站为主。 

间供站原理:电厂为一次线,小区为二次线,热源(电厂)热网(一二次线管网)热用户(居民楼和单位)连接处为热力站。

本案例供热公司具有多个换热站站点,为保证换热站安全,各换热站均部署了视频监控系统,用于及时发现换热站中存在漏水、烟雾问题,但需要人工识别。

由于各站点之间相距较远,监控摄像机数量多,值班人数相对较少,且进行视频监控工作者多为兼职,值班人员难以顾及全部视频监控内容并识别风险。

 

二、   需求

  • 本案例用户具有多个换热站,各换热站内视频监控已经部署,需要统一智能监管现场环境及人员状况;
  • 在现有视频监控的基础上完成对换热站内存在的漏水、烟雾以及工作区域内人员未带安全帽告警;
  • 告警时需联动第三方设备进行声音告警。

 

三、    方案

3.1    视频采集位置

换热站内原视频摄像机主要监控现场环境,现场环境,设备状态,人员工作环境。

3.2    算法分析标准

设备漏水:在换热站监控摄像头监控的环境中部署设备漏水算法,可识别由于管道阀门滴漏导致的环境异常。

设备烟雾算法:在换热站监控摄像头监控的环境中部署设备烟雾算法,可识别蒸汽泄漏、设备产生烟雾的状态并立即告警。

安全帽检测算法:在换热站监控摄像头监控的环境中部署安全帽检测算法,可识别进入换热站现场的人员是否佩戴安全帽,如有违规则产生告警。

3.3    部署方式

本案例用户具有多个分公司,每个分公司都具有一套独立的视频监控系统,每个分公司下的换热站都由各分公司监管。

针对用户实际情况,采用分布式部署方式。为每一个分公司单独部署一套智能安全分析系统厂站平台、8路算法服务器,于总公司部署一套智能安全分析系统综合侧平台。综合侧平台可对各厂站平台集中查看、管理。

架构图如下:

 

四、   关键技术

  • 深度学习的图像识别技术

通过构建 HXSmartNet 深度神经网络模型自主学习图像的高阶语义特征,相比于传统图像识别的人工设计特征,算法更具有鲁棒性。同时克服了深度学习模型训练中小样本训练、小目标检测、光照敏感性等难题。

  • 模型剪枝技术

通过知识蒸馏、通道剪枝等技术,使图像识别模型不仅可以适配云端服务器部署也可以在边缘计算设备部署,同时可以增强模型的推理能力,使相同配置的服务器或者边缘设备可以同时接入更多的视频路数。

  • 生成对抗技术

通过生成对抗技术,可以根据需求生成各种模拟数据,来解决小样本和零样本的问题,同时模拟数据能使图像识别模型能有更强的环境适应能力。

  • 孪生网络模型技术

孪生网络模型的数据对比学习模式,是通过构建数据对的原理,使其对微小异常检测具有优秀的敏感性。

 

五、   效益

通过建立智能安全分析系统,可有效降低人员工作量,减少无效的人员投入,提升人员效率。实现人员、设备、环境的智能安全分析检测和异常告警,可有效减少人员事故,设备及环境异常造成的经济损失及社会影响,提高人员作业规范与设备运维水平。同时针对应急突发事件能有效及时的提供实时的现场告警信息,对于推动企业产业结构调整、助力企业加强生产安全和服务风险管理能力、深化全生命周期资产运用水平具有重要意义。

 

六、   现场效果

 

 

 

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